编程任务 · 贪吃蛇
做一个方向键控制的贪吃蛇，吃到食物加分，撞墙结束。
- 本轮输入 / 窗口
- 0 / 4096
- 实际工具执行
- 0 / 8
- 执行状态
- 准备就绪
容量按教学分词计算，预留 192 个输出单位。
运行边界
更改容量、工具或上限会重新开始。
项目版本
空白项目
你描述想要的体验，Agent 把需求转成可执行的步骤。
模型输出为预置示例；上下文、校验、数学与工具实际计算。
技术剖面
下面实际计算一个手设权重的单头注意力和三项词表。它用于解释运算，不代表真实 LLM，也不决定上方预置调用。
Q = XWq, K = XWk, V = XWv
α = softmax(qKᵀ / √2), h = αV
z = hWo, p = softmax(z / T)
温度只改变输出概率，不改变这里的注意力权重。关闭错误反馈会改变可见输入；参数矩阵保持不变。
| 输入符号 | q · k / √2 | 注意力权重 |
|---|
| 教学词表 | logit | p |
|---|
核对向量与参数矩阵
这个小例子省略多头、残差、归一化和前馈层。自回归模型还会对未来位置施加因果掩码；这里展示最后一个位置对已知输入的注意力。
自回归输出：下一步只追加一个教学 token，先前输出会进入下一步条件。
这里按词、汉字和标点拆分预置输出；真实分词器使用模型自己的词表，token 数量与本例不同。
试玩当前版本
项目还是空白，先推进演示，写出移动原型。
得分 0等待开始
开始后用方向键或方向按钮控制；空格暂停。试玩会暂停演示，代码版本改变会重新开局。
执行记录
同一个编程任务用来观察模型输入、结构化调用与外部执行之间的数据边界。模型输出为预置示例，没有连接在线 AI。
可用工具
本轮实际输入与被移出的历史
原始任务文本保留中文，消息和接口标识不随界面语言翻译。上下文按完整调用与返回成对裁剪。
当前规则检查
当前版本尚未检查。
尚未收到工具结果。
查看当前代码
画布和输入由本页提供，下面是 Agent 本轮修改的游戏规则文件。
查看最近一次代码改动
修改前
修改后
回看只展示历史记录，不会再次执行工具。切换语言和展开数据都不会重置任务。
记录展示工具输入和返回结果，不代表模型内部思维过程。
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